AIを使えば使うほど、「人間側の成長が必要だ」と感じるようになりました。
ここで言う成長とは、単にプロンプトを書くのが上手くなることだけではありません。
AIを便利な道具として使うだけでなく、どう捉え、どう育て、どう自分の活動に組み込んでいくのか。
その考え方自体を、人間側がアップデートしていく必要があると感じています。
その一つとして、私は最近、Notionで思考ログを取り始めました。
目的は、AIに自分の思考や好みを少しずつ渡していくためです。
その場限りの指示だけではなく、自分の気づき、違和感、感情、疑問、判断の癖を記録しておく。
その蓄積をAIに整理してもらい、将来的には自分の思考のクローンに近いものを育てていく。
そうすることで、自分が本当に望む生成物に近づけるのではないかと考えています。
この記事では、私がなぜNotionで思考ログを取り始めたのか、どんな項目を残そうとしているのか、そして個人ブログ運営にどう活かそうとしているのかをまとめます。
AIに望む生成物を出してもらうには、自分の思考を渡す必要がある
AI活用というと、まず注目されるのはプロンプトです。
どんな指示を出すか。
どんな条件を入れるか。
どんな役割を与えるか。
どんな形式で出力してもらうか。
これはとても大切です。
プロンプトが曖昧なら、返ってくる内容も曖昧になります。
逆に、目的や条件を丁寧に伝えれば、AIの出力はかなり変わります。
ただ、AIを使い続けていると、それだけでは足りない場面も出てきます。
たとえば、文章としては整っている。
構成も悪くない。
言っていることも間違っていない。
それでも、どこか自分の求めているものとは違う。
「分かりやすいけれど、自分の文章ではない」
「方向性は合っているけれど、温度感が違う」
「正しいけれど、欲しかった答えとは少しズレている」
そう感じることがあります。
これは、プロンプトだけの問題ではないと思っています。
そもそもAI側に、私の思考の癖や好み、違和感の出方、美学のようなものが十分に渡っていない。
だから、一般的には良い出力でも、自分にとっては少し違うものになる。
そう考えるようになりました。
私がAIに求めているのは、ただ整った文章や便利なアイデアだけではありません。
自分の活動に合った文章。
自分の文脈に沿った提案。
自分が「これだ」と思える生成物。
そういうものに近づけたいと考えています。
そのためには、AIに自分の思考を渡していく必要があります。
ここで言う「自分の思考」とは、プロフィール情報のようなものだけではありません。
何を良いと感じるのか。
どんな表現が苦手なのか。
どこに違和感を覚えるのか。
何を残し、何を削るのか。
どんな言葉に余韻を感じるのか。
どんな記事を自分の本館に置きたいのか。
そういう細かい感覚の積み重ねです。
自分では分かっているつもりでも、言葉にしていなければAIには渡せません。
AIに渡していなければ、AIはそれを前提に出力することができません。
だから私は、プロンプトをその場で工夫するだけではなく、日々の自分から出てくるものをログとして残すことにしました。
人気店のラーメンが、必ずしも自分にとって一番美味しいとは限らないように、一般的に良いAI出力が、自分にとって望ましい出力とは限りません。
自分好みの一杯を作ってもらうには、自分の好みを伝える必要があります。
AIも同じで、自分が何を好み、何に違和感を覚え、どんな方向へ進みたいのかを渡していく必要があるのだと思います。
Notionで思考ログを取ることにした
そこで私は、Notionで思考ログを取ることにしました。
まだ運用は作りながら調整している段階ですが、残していきたい項目はある程度決めています。
たとえば、次のようなものです。
- 日付
- 湧いたものの種類
- 気づき
- 違和感
- 感情
- 疑問
- 起因
- 関連する過去
- 表現ワード
- 方針
- 今後の記事化候補
- AIに整理してもらいたいこと
ここで大切にしたいのは、きれいにまとまった考えだけを残さないことです。
むしろ、まだ形になっていないものを残しておきたいと思っています。
なぜか引っかかったこと。
一瞬だけ浮かんだ言葉。
SNSを見ていて感じた違和感。
AIと話している中で出てきた気づき。
過去の経験とつながった感覚。
まだ記事にはならないけれど、あとで何かに育ちそうな断片。
そういうものを、まずNotionに入れていく。
その時点では、きれいに整理されていなくてもいいと思っています。
むしろ、人間側が最初から整理しすぎると、湧いてきたものの温度が消えてしまうこともあるからです。
まずは素材として残す。
あとからAIに整理してもらう。
この流れを作りたいと考えています。
思考ログを取る流れ
現時点では、次のような流れで運用しようと考えています。
1. 湧いたものをそのまま残す
最初の段階では、きれいな文章にしようとしません。
気づき、違和感、感情、疑問、方針、表現ワードなど、自分の中から出てきたものをそのままNotionに入れます。
たとえば、こういう断片です。
「AIを使うほど、自分の思考を渡す必要がある気がする」
「この表現は分かりやすいけれど、自分の文章ではない」
「SNS導線は、伸ばすためではなく本館へ自然につなげるために考えたい」
この段階では、完成度よりも保存することを優先します。
2. 起因を残す
その考えがどこから出てきたのかも残します。
AIとの会話なのか。
SNSで見た情報なのか。
読書なのか。
ブログ作業中の違和感なのか。
過去の経験とつながったのか。
起因を残しておくと、自分の思考がどこから生まれやすいのかも見えてくるはずです。
たとえば、同じ「違和感」でも、SNSを見て生まれたものなのか、AIとのやり取りで生まれたものなのか、過去の経験とつながって出てきたものなのかで意味が変わります。
あとから振り返るためにも、できるだけ起因は残しておきたいと思っています。
3. AIに整理してもらう
ある程度ログが溜まったら、AIに整理してもらいます。
たとえば、次のような整理です。
- 似た気づきをまとめる
- 繰り返し出てくるテーマを抽出する
- 記事化できそうなものを分類する
- 自分の判断基準として使えそうなものを抜き出す
- 表現ワードを一覧にする
- ブログ運営やSNS導線に関係するものを分ける
人間側がすべてを手作業で分類しようとすると、ログを取ること自体が重くなってしまいます。
だから、まずは自分が素材を残す。
その後の整理はAIに手伝ってもらう。
この分担が、自分には合っていると感じています。
4. 記事づくりやブログ運営に使う
整理したログは、記事づくりやブログ運営に使っていきます。
記事のテーマを決めるとき。
本文の方向性を決めるとき。
SNS投稿から本館への導線を考えるとき。
プロフィール文やサイト説明を見直すとき。
そのたびに、自分のログを材料にできれば、AIの出力も自分の活動に合いやすくなるはずです。
AIに「記事を書いて」とお願いするだけではなく、自分の思考ログをもとに、
「この方向性を大切にしたい」
「この違和感を記事の核にしたい」
「この表現ワードを活かしたい」
「この方針に沿って構成を考えたい」
と伝えられるようにしていく。
そうすることで、AIから返ってくるものも、少しずつ自分の望む生成物に近づいていくのではないかと考えています。
AIに任せるために、人間側がやること
AIには、任せられることがたくさんあります。
文章を整える。
情報を整理する。
構成を作る。
別の角度から考える。
記事のタイトル案を出す。
でも、自分の中に湧いたものを最初に拾うことは、自分がやる必要があります。
「これは好きだ」
「これは違う」
「なぜか引っかかる」
「この考え方は残しておきたい」
「この表現は自分には合わない」
こうした反応を拾うのは、人間側の役割です。
AIをどう使うかを深く考えるというのは、便利な使い方を探すだけではないと思っています。
AIをどんな存在として扱うのか。
自分のどの部分を渡していくのか。
どこまで任せて、どこから自分が判断するのか。
AIに何を蓄積させていくのか。
そういう捉え方をアップデートしていくことも、人間側の成長だと感じています。
今回のNotionログは、そのための一つの取り組みです。
個人ブログ運営にも活かせると思っている
この取り組みは、AI活用だけでなく、個人ブログ運営にもつながると思っています。
私は今、AIを相棒にしながら、WordPressの改善、記事づくり、SNSから本館ブログへの導線づくりを進めています。
その中で、自分の思考ログがあることはかなり重要になるはずです。
どんな記事を書きたいのか。
どんな言葉を使いたいのか。
どんな読者に届けたいのか。
どこまで説明して、どこに余白を残すのか。
どんな記事を本館に置きたいのか。
こうしたことは、日々の小さな違和感や気づきから育っていきます。
Notionに残したログをAIに整理してもらえば、自分が何を考えてきたのかを振り返りやすくなります。
そこから記事のテーマが見つかることもあると思います。
単なるメモではなく、AIと一緒に個人ブログを育てるための素材として、思考ログを残していきたいと考えています。
読者が今日から試せること
同じようにAIを使っている人が参考にできることがあるとすれば、まずは自分の反応を記録してみることだと思います。
いきなり完璧なデータベースを作る必要はありません。
最初は、メモアプリやNotionに保存場所を一つ作るだけでも良いと思います。
流れとしては、次のような形です。
- Notionやメモアプリに、思考ログ用の場所を作る
- 気づき、違和感、感情、疑問をそのまま残す
- その考えが出てきた起因も、分かる範囲で書く
- 週に一度、AIにログを整理してもらう
- 記事テーマ、AIへの指示、ブログ運営の方針に使えそうなものを抜き出す
記録する内容は、たとえば次のようなものです。
- AIを使っていて、しっくりきた出力
- 逆に、どこか違うと感じた出力
- 自分が好きだと思った表現
- 違和感を覚えた言葉
- 記事にしたいと思った気づき
- SNSやブログ運営で迷った判断
- 自分が大切にしたい考え方
- 何度も繰り返し考えているテーマ
大切なのは、最初からきれいに整理しようとしすぎないことだと思います。
まずは、自分から出てきたものを残す。
あとからAIに整理してもらう。
そして、ブログ運営や記事づくりに使える形へ変えていく。
この流れなら、AIに任せる部分と、人間側がやる部分を分けやすくなります。
AIを使いこなすというと、便利なプロンプトや新しいツールを探すことに目が向きがちです。
でも、自分の思考を記録することも、AI活用の大切な準備なのではないかと感じています。
まとめ：AIに望むものを出してもらうために、自分の思考を渡していく
AIを使えば使うほど、人間側の成長が必要だと感じます。
ただし、それはプロンプトの技術だけの話ではありません。
AIをどう捉えるか。
AIに何を渡していくか。
AIを便利な道具としてだけでなく、自分の思考を反映する相棒として育てていけるか。
そういう考え方のアップデートが必要なのだと思っています。
自分にとって望む生成物をAIに出してもらうには、自分の思考や好みをAIに渡していく必要があります。
そのために、私はNotionで日々の気づきや違和感、感情、疑問をログとして残し始めました。
これはすぐに完成する取り組みではありません。
長期戦になると思います。
でも、AIに渡す素材がなければ、自分の思考を反映した出力には近づきません。
だからこそ、まずは自分の中から湧いてきたものを記録する。
それをAIと共有できる形にしていく。
AIに任せるために、人間側が自分を観察し、言葉にしていく。
その積み重ねが、これからのAI活用や個人ブログ運営の土台になると感じています。